ComfyUI全球爆红，AI绘画进入“工作流时代”？做最好懂的Comfy UI入门教程：Stable Diffusion专业节点式界面新手教学
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ComfyUI的教学
ComfyUI全球爆红，AI绘画进入“工作流时代”？做最好懂的Comfy UI入门教程：Stable Diffusion专业节点式界面新手教学
ComfyUI是什么？你大概也听说过一些关于它的传说： ——用它来出图更快、更流畅，但配置要求却反而更低？ ——只要“一键”就可以加载近乎无穷无尽的工作流，来实现包括人像生成背景替换图片转动画等在内的各种神奇功能？ 这期视频，让我们一起走进这个StableDiffusion的最新应用，了解它和WebUI之间的差异，并且系统地梳理一遍它的安装配置方法、操作界面含义和工作流的基本搭建方式，帮助你以最低的学习成本，上手这个让“节点式”界面成为主流、“工作流”的概念逐渐普及的新工具。 如果你的身边有其他对ComfyUI感兴趣的朋友，欢迎转发这个视频给TA！ Credits： ComfyUI项目页面：github.com/comfyanonymous/ComfyUI ComfyUI Examples：comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples
Comfy相比Web更加自由，能产生更多样化的玩法！但从生产API的角度来看还是稍有距离，当然Web离的更远。
1.Comfy生成的API不能直接用，需要重映射。
2.没法压缩节点(程序中的封装)。
3.工作流不能返回到已执行的节点(也就是程序中的循环)。
4.工作流需要排队，暂时没有异步工作流。
当问题解决后，自动化过程可以得到很好的改善，自动化能力提高后，可以使用类似for语句的功能去遍历一些节点的参数，对于无基础的新手而言，新手可以更快地去试探每一个节点不同的参数带来的不同的变化，即便是老手也可以更快找到好的参数，同时我们也能生成更复杂的工作流了，同时生产API难度也将大大降低，所以我认为这项工作的意义重大！
第一点容易解决，我已经解决，只需要写个检索并自动重映射的程序即可。
第二点可以通过保存需压缩的工作流再用自定义节点读取的方式实现，后面几点
似乎要通过改源码的方式?若是用改源码的方式，更改的源码可能会随更新而消失。
总之ComfyUI相比WebUI应该是更具商业潜力的。